手把手教你生信分析平台搭建

宏基因组按：此系列教程为基因学苑的王通老师原创发布。非常适合刚接受生信，又有服务器管理需求的小伙伴做为入门材料，一共20篇文章，内容涉及服务器选购、Linux系统安装、用户管理、软件安装、软件兼容环境、Galaxy/Rstudio服务器配置等多方面。助你快速入行，轻松成为兼职服务器管理员的技术达人。

本文为宏基因组对本系列教程的导读和介绍，方便大家收藏和查阅自己需求的内容。文中蓝字均为链接可阅读详细教程。

作者序：很多读者想学习生物信息分析，而生物信息分析是一项实践性很强的工作，因此我们推出《生物信息分析平台搭建》系列，手把手教你搭建属于自己的生物信息分析系统，为了便于练习，我们将在虚拟机中进行练习，当熟练之后，在逐步上手实体机或云服务器。

VirtualBox是目前免费虚拟机中最好用的软件，兼容性好、稳定、定期更新。是生信入门、无服务器还要数据分析的朋友居家必备软件。点击标题蓝字阅读原文，查立阅此软件下载、安装的详细图文教程。

在VirtualBox软件中，在Ubuntu为例，从加载系统光盘镜像，到完成安装进入图形桌面，13步带你进入真正的Linux世界。

主要内容包括重置root帐号密码(先拿下管理员权限)、网络设置、系统设置、锁屏时间、语言选择、系统与软件更新等常用操作。

系统配置好，如何访问电脑里的文件，开始学习使用和分析数据，设置共享目录难住了很多人，这里有详细的图文教程。

Terminal下调试命令和代码，文本编辑神器Vim的安装和配置不可少；加速软件下载，修改软件源为国内镜像；配置环境变量、命令缩写等才是有B格的攻城狮。

主要内容配置远程登陆openssh、java、python和Perl模块、R语言、常用生信软件等。可命令行，也可图形界面。

bioconda来源于conda，conda是一个软件模块管理工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理，可以用来管理Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN等语言的模块。在python中使用比较多，有点类似于pip工具。有了它让你轻松解决各软件依赖不同版本包的问题。

Ubuntu里也有图形界面、鼠标点选的软件安装方式，不喜欢敲代码的朋友不要错过(反正我是不用)。

随着测序数据的大量产出，数据传输成为行业发展瓶颈。不过“车到山前必有路”，Asprea是一种高效的数据传输解决方案，可以快速在网络间传输数据，速度超属你的想象(可能比较占用网络资源，我们单位用不了)。

Rstudio是我最喜欢使用开发环境，支持Shell、R、Markdown等多种语言。如果有服务器，安装Rstudio-server软件，大家一起用；本地只要能上网，就可以轻松用服务器工作了，非常方便。

如果不使用虚拟机，而是直接将Linux安装到实体机上，就需要一个启动盘，优盘是最方便的，不过目前流行的方式是下载系统的ISO文件，然后制作U盘启动。这里我们利用UltralISO这款工具制作，制作Ubuntu启动盘，同理，windows系统，CentOS系统都是同样的步奏。

当存储用满之后，需要添加新的磁盘，这里我们利用虚拟机演示如何添加一块磁盘，实体机中类似的操作。新添加一块磁盘之后，并不能马上使用，还需要分区与格式化为固定文件系统才能使用。

服务器牌默认是不安装桌面的，需要手动安装。如果不喜欢Ubuntu 17.10之前的Unity桌面，其实可以自己安装新的桌面。比如GNOME桌面，KDE桌面等，如果后面比较熟悉命令行了，其实不需要桌面环境也行，这样可以节约计算资源。

服务器与普通PC一个最大的特点就是，PC是个人电脑，而服务器对外服务，因此，服务器支持多账户多任务。也就是同一时间可以多个账户同时登陆，同时使用系统。这就需要严格的用户管理机制。

主要内容有添加用户、创建组、修改密码，修改组信息，设置工作目录、锁定和删除账号。

经常有人问我自己的个人电脑是否能用来分析，有些配置已经很高，内存可以达到16G。其实服务器并不是一个配置更好的个人电脑，它与普通电脑之间有很多差别，其中最大的一点不同我想应该是服务器使用RAID。

如果不喜欢Ubuntu，也可以选择使用CentOS，这是目前比较流行的另一个Linux版本。当然不差钱的企业可以选择更优秀的Reahat或者SUSE Linux等，喜欢折腾的还可以选择Linux mint发行版，或者国产比较优秀的Deepin Linux。其实，争论哪个版本更优秀没有意义，别纠结，你的技能好坏与使用哪个版本关系不大，通常来说CentOS更适合服务器使用，作为个人电脑来使用，还是Ubuntu更好些。

熟悉完虚拟机配置服务器之后，就可以尝试上手搭建实体服务器了，如果要选购服务器，应该考虑哪些因素呢？如果不差钱，那就好办了，直接选最贵的就好了。在预算有限的条件下。CPU，内存，硬盘如何取舍，达到最佳性能，是否需要购买UPS，显卡是否有必要？这些问题，我们一文解决这些疑问。

确定好服务器配置之后，还有很多事情需要选择，包括购买哪种类型的服务器，自己DIY，塔式服务器，机架式服务器，计算集群还是云服务器等，那么众多的选择中哪款才是适合自己的呢，这里我们一一道来。

如果不喜欢命令行，可以提供一个图形化的数据分析界面，Galaxy就是这样一个生物信息分析的图形化框架，可以进行个性化设置，安装到服务器端对外提供服务。

本文主要内容包括上面教程中有人会因为各种原因，出现非预期的问题，这里统一答疑。如virtual安装失败、共享不成功、桌面无法安装、缺少依赖失败、命令不存在以及常见解决思路。

手把手教你生物信息分析平台搭建系列专栏到这里就全部结束了，可能一次很难照着文章完成所有的操作，这很正常，需要多操作几次。由于每个人的情况都不同，可能会出现各种各样的问题，不过不要害怕，每解决一个问题，技能就提升一步。

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